LootLoom – Marktplatz für Gaming-Waren
Über LootLoom
LootLoom ist eine funktionierende Vorschau eines Marktplatzes für digitale Gaming-Waren. Sie zeigt, wie ein solcher Marktplatz aussehen und funktionieren kann, aber hier wird nichts verkauft.
Vorschau: Zahlungen sind deaktiviert, die Inhalte dienen nur der Demonstration.
Was LootLoom ist
Der Katalog umfasst 32 Spiele, von Counter-Strike 2, Minecraft und Fortnite bis Genshin Impact und World of Warcraft. Er enthält 420 Demo-Angebote für Spielwährung, Items, Accounts, Keys, Geschenkkarten und Dienstleistungen von 56 fiktiven Verkäufern sowie 560 Beispielrezensionen. Angebote lassen sich suchen, filtern, sortieren und vergleichen, jedes Spiel hat eine eigene Seite und jeder Verkäufer ein Profil mit Bewertungen.
Die Website gibt es in fünf Sprachen (Tschechisch, Englisch, Russisch, Deutsch und Französisch), und auf jeder Seite hilft der Assistent Pip mit festen Antwortzweigen und ohne künstliche Intelligenz.
Warum alles nur eine Demo ist
Zahlungen sind absichtlich deaktiviert. Der Server hat keinen Endpunkt für Zahlungen oder Bestellungen, fragt nie nach Kartendaten und niemand liefert Waren aus. Preise, Verkäufer, Rezensionen, Verkäufe und Nachrichten sind generierte Demodaten und keine Marktpreise.
Ein echter Start bräuchte Serverkonten, E-Mail-Bestätigung, Moderation der Angebote und eine eigene Sicherheits- und Rechtsprüfung, bevor Zahlungen überhaupt in Frage kämen. Bis dahin bleibt LootLoom eine Vorschau.
Wer hinter LootLoom steht
LootLoom wurde von AdScaled entworfen, entwickelt und wird von AdScaled betrieben, einer Digitalagentur aus Prag (Pavel Alexander Kubík, Firmennummer 23422637), die Websites, Webanwendungen und eigene Produkte entwickelt. LootLoom ist eine ihrer Produktvorschauen. Mehr über die Agentur unter https://www.adscaled.media/.
Spielnamen, Logos und Screenshots gehören ihren Inhabern und werden hier nur zur Demonstration verwendet. LootLoom steht in keiner Verbindung zu den Publishern dieser Spiele.
Für Entwickler und Agenten
Der Demo-Katalog ist auch über eine öffentliche API nur zum Lesen verfügbar (Dokumentation unter /docs, OpenAPI-Spezifikation unter /openapi.json). Jede Seite gibt es auch als Markdown, eine kurze Anleitung für KI-Agenten liegt unter /llms.txt.